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研發團隊:國立中山大學 梁定澎 教授
輔導團隊:商業發展研究院
一、 簡介 文字探勘為一新崛起的資訊探勘模式,結合了資訊擷取、資料探勘、機械學習、統計學、電腦語言學領域,將海量的文字經由調查、分析出具有商業價值的資料。文字探勘也可以由網站的搜尋引擎進行,輸入關鍵字後,即是將各項資訊結構化,搜尋引擎透過所輸入的各項關鍵字進行正、反向搜尋,並由統計資料建立關聯性。除此之外,我們在日常中所使用的社群網站、於各式網站輸入的資料都可納入後續文字探勘的擷取範圍。 國立中山大學 梁定澎 教授針對二方及第三方可取得之文字資料,進行自然語言處理,將資料結構化後配合後續文字分析,提供使用者決策分析之依據,應用於議題偵測及情緒分析等文字探勘技術上;商研院亦協助技術加值與輔導加值,導入其所建置的海外商業情報洞悉平台、服務設計、商業模式設計等,並與電商業者合作,針對海外市場進行策略分析。 二、 法人加值 1. 技術加值 商研院協助完成海外商情數據管理平台及商業情報洞悉平台建置,並與中山大學團隊合作爬取新加坡、馬來西亞、日本等地電商網站與論壇的巨量數據以建構DATA POOL,再針對所爬取的資訊依據語言別進行結構化與分析。 2. 輔導加值 依據技術應用特性挖掘實證合作業者,根據海外標竿案例進行分析,與業者共同設定議題與預期成效。將爬取的巨量資料加以實務分析,重新整理與歸納,並轉化成行動方案,證明所爬取的資料具有實質、可量化的企業價值。共有4家跨境電商參與計畫成效驗證,協助臺灣92家中小企業應用即時資訊分析結果,實證業者之一華美集團投資1000萬新增泰國平台,協助本土品牌發展新南向市場。 三、 研發成果 本研究透過建置海外商情數據庫與商業情報洞悉平台,自動化爬取與整合巨量數據,並進行資料分析、提取、擴充與加值,將數據轉化為具商業應用價值之決策基礎,將可以應用即時海外數據探勘資訊,協助業者擬定海外行銷與銷售策略。以量化科技分析為基礎,協助降低進入海外市場風險與不確定性,提高行銷效益。未來期望可根據真實商業邏輯與業務需求,與業者/技術研發機構共同開發符合產業實際需求。
研發團隊:實踐大學 鍾建屏 副教授
輔導團隊:財團法人商業發展研究院
一、 簡介 隨著人工智慧技術發展,包括機器人服務、大數據資料庫、資料探勘等方式,提供符合我們需求的多元服務,讓我們的生活更加便利;隨之而生的技術與應用也是近年研究發展的項目,如:知識圖譜利用關係網路,提供使用者從「關係」的角度所分析的結果,近來也被廣泛應用於各大網站的服務機器人,可以回答使用者於操作上的問題或提供使用者決策時的建議。 實踐大學 鍾建屏 副教授與商研院合作,針對信用卡暨信用貸款智能客服進行優化,先以監督式學習方法訓練機器人,並建立大量的QA題庫,以讓客服機器人能充分回答使用者的問題。 二、 法人加值 1. 服務流程設計加值 使用者經驗/流程優化:本案之業者為一新創團隊,在此部份較缺乏經驗,本院在服務系統設計提供的服務體驗需求洞察及工程化服務設計,將可為本案大幅加值。 2. 智能平台資料整理與分析建議:人工智能平台要能有效滿足使用者需求,input資料的正確與完整性會關鍵性的決定此人工智能平台的效能。研究員對資料探勘及使用者行為分析十分熟稔,針對本研究運用的演算法專業建議。 三、 產業效益 1. 進行智能客服信用卡知識圖譜規畫:已與產學合作業者(荔枝智慧、賀紀)完成產學合作簽約。 2. 信用卡大數據與聊天機器人建置:使用者透過與機器人之互動,可完成提醒設定。 3. 服務模式與商業化應用實證與修正:愛承諾金融社群平台,聚焦研發信用卡暨信用貸款智能互動功能,將可協助其研發技術產業化,形成可具體獲利之商業模式。