一、 簡介 文字探勘為一新崛起的資訊探勘模式，結合了資訊擷取、資料探勘、機械學習、統計學、電腦語言學領域，將海量的文字經由調查、分析出具有商業價值的資料。文字探勘也可以由網站的搜尋引擎進行，輸入關鍵字後，即是將各項資訊結構化，搜尋引擎透過所輸入的各項關鍵字進行正、反向搜尋，並由統計資料建立關聯性。除此之外，我們在日常中所使用的社群網站、於各式網站輸入的資料都可納入後續文字探勘的擷取範圍。 國立中山大學 梁定澎 教授針對二方及第三方可取得之文字資料，進行自然語言處理，將資料結構化後配合後續文字分析，提供使用者決策分析之依據，應用於議題偵測及情緒分析等文字探勘技術上；商研院亦協助技術加值與輔導加值，導入其所建置的海外商業情報洞悉平台、服務設計、商業模式設計等，並與電商業者合作，針對海外市場進行策略分析。 二、 法人加值 1. 技術加值 商研院協助完成海外商情數據管理平台及商業情報洞悉平台建置，並與中山大學團隊合作爬取新加坡、馬來西亞、日本等地電商網站與論壇的巨量數據以建構DATA POOL，再針對所爬取的資訊依據語言別進行結構化與分析。 2. 輔導加值 依據技術應用特性挖掘實證合作業者，根據海外標竿案例進行分析，與業者共同設定議題與預期成效。將爬取的巨量資料加以實務分析，重新整理與歸納，並轉化成行動方案，證明所爬取的資料具有實質、可量化的企業價值。共有4家跨境電商參與計畫成效驗證，協助臺灣92家中小企業應用即時資訊分析結果，實證業者之一華美集團投資1000萬新增泰國平台，協助本土品牌發展新南向市場。 三、 研發成果 本研究透過建置海外商情數據庫與商業情報洞悉平台，自動化爬取與整合巨量數據，並進行資料分析、提取、擴充與加值，將數據轉化為具商業應用價值之決策基礎，將可以應用即時海外數據探勘資訊，協助業者擬定海外行銷與銷售策略。以量化科技分析為基礎，協助降低進入海外市場風險與不確定性，提高行銷效益。未來期望可根據真實商業邏輯與業務需求，與業者／技術研發機構共同開發符合產業實際需求。

一、 簡介 隨著人工智慧技術發展，包括機器人服務、大數據資料庫、資料探勘等方式，提供符合我們需求的多元服務，讓我們的生活更加便利；隨之而生的技術與應用也是近年研究發展的項目，如：知識圖譜利用關係網路，提供使用者從「關係」的角度所分析的結果，近來也被廣泛應用於各大網站的服務機器人，可以回答使用者於操作上的問題或提供使用者決策時的建議。 實踐大學 鍾建屏 副教授與商研院合作，針對信用卡暨信用貸款智能客服進行優化，先以監督式學習方法訓練機器人，並建立大量的QA題庫，以讓客服機器人能充分回答使用者的問題。 二、 法人加值 1. 服務流程設計加值 使用者經驗/流程優化：本案之業者為一新創團隊，在此部份較缺乏經驗，本院在服務系統設計提供的服務體驗需求洞察及工程化服務設計，將可為本案大幅加值。 2. 智能平台資料整理與分析建議：人工智能平台要能有效滿足使用者需求，input資料的正確與完整性會關鍵性的決定此人工智能平台的效能。研究員對資料探勘及使用者行為分析十分熟稔，針對本研究運用的演算法專業建議。 三、 產業效益 1. 進行智能客服信用卡知識圖譜規畫：已與產學合作業者(荔枝智慧、賀紀)完成產學合作簽約。 2. 信用卡大數據與聊天機器人建置：使用者透過與機器人之互動，可完成提醒設定。 3. 服務模式與商業化應用實證與修正：愛承諾金融社群平台，聚焦研發信用卡暨信用貸款智能互動功能，將可協助其研發技術產業化，形成可具體獲利之商業模式。

一、簡介 本合作案例結合南台科技大學 趙春棠 副教授、陳盛基 教授及逢甲大學 方俊 教授 的三項核心技術，欲改善現今智慧風扇的驅動電路板、馬達、扇葉優化等設計。 運用反電動勢過零點檢測達到繞組換相、調節PWM占空比調節電壓再結合換相邏輯信號和調壓信號達成智能驅動。並且藉由改變矽鋼片、永磁材料、電機幾何、繞線方法、結合參數靈敏度、磁路分析達成節能最佳化。 除了上述技術面整合之外，CPC亦接洽業者進行原型市場驗證，協助利用上述技術開拓新產品與市場。 二、法人加值 中國生產力中心協助校方與業界針對三項智慧風扇核心設計整合、場域應用與市場定位，舉行一系列的產學座談會。此案也為學校取得共124.5萬元的產學合作收入。 1. 市場化 在協助老師與業者接洽過程中，導入TRM策略技術藍圖(Technology Road-mapping)，將市場、產品、技術與資源，整合為脈絡清晰的風扇發展藍圖。 2. 產業應用 採用CBIS、PEST、STP、SWOT、TRM等商管工具協助業者找出技術套用於產品的實際應用，找出驅動因子，整合新產品開發之功能/需求依市場藉趨勢，導入新科技應用（如IOT互聯網），從手動調控風扇，逐步朝向半自動控制，到未來的智慧化(全自動控制)。 三、研發成果 依據能源效率指令(EED)規範，歐盟將於2020年提高能源效率至20%，由此可見高效節能蔚為市場趨勢，智慧風扇預期將逐漸取代傳統風扇。 此智慧風扇核心技術改變現有的霍爾感測器風扇為無感測，將可以降低維修成本並增加顧客價值。於先進國家提早佈局以逐步進入智慧風扇市場先機。

一、簡介 RPA，全稱為Robotic Process Automation，中文可稱作流程機器人，因應許多公司的重複性事務而產生的軟體，目的為減少人力資源的浪費與維持運行準確性。導入RPA可以節省公司人力成本，使員工專注於商業決策。 國立高雄科技大學張俊陽教授團隊針對商業流程自動化系統優化，包括技術行動跨平台技術、圖像處理技術、數位媒體處理技術、文件索引技術以及動態記 憶體管理技術等。 該項技術藉由行動裝置與雲端商業自動化RPA功能，協助跨國連鎖企業自動化監控業務執行狀況，進而改善企業整體效能，達到資源配置最適化的決策支援效益。 二、法人加值 商研院針對學校技術進行消費者行為研究，並將計畫予以實證及規劃市場擴散(SIG)；並且媒合廠商-哈瑪星科技公司，將所獲得之資料加值為商業智慧分析圖表，協助廠商掌握顧客需求變化，調整行銷策略以增加銷售業績。此外亦導入服務設計工具(UX/UI)、顧客旅程地圖協助此技術商品化。共促成學校收入200萬元。 三、研發成果 研究顯示RPA的市場規模將於2025年達到51億美元，此技術的成功將可協助推動我國連鎖企業數位轉型，並搶先布局全球的RPA產業。

一、簡介 資料視覺化(BI)已是當今呈現細部資料的普遍方式，透過資料圖像化可以連結許多潛在相關的資料，並且方便使用者進行分析、做出決策。 中山大學黃三益教授團隊所開發的輿情監控自動化平台，主要可以應用於文字探勘流程圖像化，協助使用者靜態檢查流程的合法性與動態檢查可執行性。檢查流程完成後使用者可以視覺化方式進行輿情監控管理、資料分析，並可自行佈署上線、公開發布或自行運用。 二、法人加值 商研院協助該項技術媒合電商大廠PChome與鮮速，並導入商研院所建之海外商業情報洞悉平台，將爬蟲後獲取之資料加值成為商業智慧分析圖表。亦協助精進中山大學團隊的資訊爬取準確能力，提高技術商轉速度與能力。 商研院根據產業特性擬定多元商業假設 並發展出商業模式圖，釐清新技術能夠為消費者、學校端、企業端所創造之價值 進行研發方向調校與優化。 三、研發成果 資料視覺化技術在未來的全球市場價值預計可達到70億美元，藉由商研院技術加值與媒合，此技術所涵蓋的領域涵蓋了應用領域涵蓋商業決策輔助、行銷投資策略擬定基礎、媒體深度報導、市場產業分析、企業內部資源配置與管理等。未來學校技術可以結合人工智慧相關科技，帶動現有產業轉型並且促進產學合作。